バスケットボールのセイバーメトリクス
先日、こんな記事を発見した。
バスケットボールの魅力は統計学ではどう表せる？
記事は、マネー・ボール 奇跡のチームをつくった男
という本の紹介から始まる。
少し抜粋してみよう。
（以下、抜粋）
これを読んでいくと「セイバー・メトリクス」という言葉がでてくる。
セイバーメトリクスとは、野球をプロの目による主観的解析ではなく、
データに基づいて客観的に分析する学問のことらしい。
野球統計学とでもいうべきだろうか。
考案した人はビル・ジェームズという人で、
夜勤の暇つぶしに自分の趣味である野球データの分析をしていたが、
現在は、レッドソックス顧問として「頭脳役」を務めているというから驚いた。
そして毎年、「ビル・ジェームズ・ハンドブック」を出版、
セイバーメトリクスの視点から各選手の成績をまとめている――とのことだ。
ちなみにビル・ジェームズは本格的に野球をやったことがないらしい。
（以上、抜粋）
何とも、アメリカ的な面白い話だ。
夜勤の暇つぶしから、レッドソックスの顧問になるとは。
しかも、本格的に野球をやったことがないというのも面白い。
名選手が必ずしも名監督ではないが、
裏を返せば、ヘボ選手でも名監督になれるという事なんだろう。
しかし、数値化には問題点もある。
元記事の言葉を借りて説明するとしよう。
（以下、抜粋）
数字に表れないプレイをどう数値化するのか、が問題になってくる。
ＮＢＡのサンアントニオ・スパーズに所属するブルース・ボウエンという選手は
ＮＢＡでも屈指のディフェンスのスペシャリストと言われているけど、
先程書いたスティールやブロックショットにおいては
レギュラーシーズンのランキングベスト３０にも入っていない。
しかし、ボウエンは相手チームのエースの得点を封じたりと
“ディフェンスのスペシャリスト”として実際に活躍しているから、
こういった数字には表れない部分がどうしてもでてくる。
（以上、抜粋）
ボウエンがディフェンスのスペシャリストというのは誰もが認めるところだ。
が、現在のスティールやブロックショットのような数値化では、
ボウエンのディフェンスを正しく評価できていない事が分かる。
なるほど、こうした数字に表れない部分を評価するのは難しい。
以前、記事にした筑波大の研究論文の方法ではどうかと思ったが、
セイバーメトリクスではさらに細かく数値化する事で評価を可能にするようだ。
先発投手の投球であれば、
単に「勝ち」「負け」という評価ではなく、細かい分析を行い、
「タフ・ロス（運が悪い負け）」と「チープ・ウィン（運がいい勝ち）」
とに分類していくようだ。
実に興味深い分析方法だ。
よーし、ぴろあきも夜勤の暇つぶしにバスケを分析して、
レイカーズの頭脳役にでもなろうかしらん・・・？
面白かったらクリックしてね →
バスケットボールの魅力は統計学ではどう表せる？
記事は、マネー・ボール 奇跡のチームをつくった男
という本の紹介から始まる。少し抜粋してみよう。
（以下、抜粋）
これを読んでいくと「セイバー・メトリクス」という言葉がでてくる。
セイバーメトリクスとは、野球をプロの目による主観的解析ではなく、
データに基づいて客観的に分析する学問のことらしい。
野球統計学とでもいうべきだろうか。
考案した人はビル・ジェームズという人で、
夜勤の暇つぶしに自分の趣味である野球データの分析をしていたが、
現在は、レッドソックス顧問として「頭脳役」を務めているというから驚いた。
そして毎年、「ビル・ジェームズ・ハンドブック」を出版、
セイバーメトリクスの視点から各選手の成績をまとめている――とのことだ。
ちなみにビル・ジェームズは本格的に野球をやったことがないらしい。
（以上、抜粋）
何とも、アメリカ的な面白い話だ。
夜勤の暇つぶしから、レッドソックスの顧問になるとは。
しかも、本格的に野球をやったことがないというのも面白い。
名選手が必ずしも名監督ではないが、
裏を返せば、ヘボ選手でも名監督になれるという事なんだろう。
しかし、数値化には問題点もある。
元記事の言葉を借りて説明するとしよう。
（以下、抜粋）
数字に表れないプレイをどう数値化するのか、が問題になってくる。
ＮＢＡのサンアントニオ・スパーズに所属するブルース・ボウエンという選手は
ＮＢＡでも屈指のディフェンスのスペシャリストと言われているけど、
先程書いたスティールやブロックショットにおいては
レギュラーシーズンのランキングベスト３０にも入っていない。
しかし、ボウエンは相手チームのエースの得点を封じたりと
“ディフェンスのスペシャリスト”として実際に活躍しているから、
こういった数字には表れない部分がどうしてもでてくる。
（以上、抜粋）
ボウエンがディフェンスのスペシャリストというのは誰もが認めるところだ。
が、現在のスティールやブロックショットのような数値化では、
ボウエンのディフェンスを正しく評価できていない事が分かる。
なるほど、こうした数字に表れない部分を評価するのは難しい。
以前、記事にした筑波大の研究論文の方法ではどうかと思ったが、
セイバーメトリクスではさらに細かく数値化する事で評価を可能にするようだ。
先発投手の投球であれば、
単に「勝ち」「負け」という評価ではなく、細かい分析を行い、
「タフ・ロス（運が悪い負け）」と「チープ・ウィン（運がいい勝ち）」
とに分類していくようだ。
実に興味深い分析方法だ。
よーし、ぴろあきも夜勤の暇つぶしにバスケを分析して、
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